。

思路。

　　」

想和事物。

，得到输。

和无限复杂的。

　　几缕跳了跳。

我们需要习的系统。

　　导师无表的微微点。

　　导师无表的微微点。

统的习的个很有潜力的方。」

在术界享有盛誉的教授继续攻读博士。

　　导师把埋到了两手之间，彷佛在睡觉。

前馈没有反馈的神经络。我们用个称为「字典」

　　导师坐在桌子后面，逗比为衣站着开始演讲。

值的数量也会变多，前向反馈神经络也会越来越复杂。

无遏止的宣泄来，填满到他周广阔的空去。

己喜的科研，每年还保持着自己写几篇质量论文的习惯。

　　「我这年了如的事：设计了个新的核函数，能卓

也是可以实现的。当然我要的并不是这个，我只是随口说。」

间误差，然后运用梯度降来减少误差，即让权值自适应的调整。

文的时候，但导师很柔，直都没有责怪他，这让他心软软的。

　　这时为衣看到了他脑后更多的，阳照在面有些刺。

位移作用之后，我们的男角有以来个闪着逗比气质的创意点子就熄了

结果的老路，别在构造李雅普诺函数他却在看机器习的论文，别在研

　　常所接触到的切新鲜事物和新奇的知识点都会在被他的小脑瓜

　　「如果我们把有噪声的信号当系统的输入，把没有噪声的原始信号当输

实验。我们把思绪拉远点，如果输入是汉语，输是英文，如果系统的神经

络的结构够科，系统习得够久，成长得够复杂，很可能这种翻译系统

　　为衣的导师是他们院的院长，院刚建立两年，正是需要量质量论

线函数进行回归拟，对溷沌时间序列进行预测，述这两个是很常见的彷真

究时滞神经络他在幻想寻找个优秀而新颖的核函数来将低维数据映到维

，那幺我们习得到的系统就能消除噪声；同样，回声消除等等其他应用也可

以通过巧妙的设置输入输来实现。更普遍点的，核自适应滤器还可以对非

　　不过这次脑开之后，小男孩现自己就像打开了某种闸门，闸门的

　　这样经过够次数的习，系统会越来越复杂，但习的结果会越来越近

的那个知系统，在任意相同输入的时候，都得到相同的结果，那幺作为观察者

，我们就认为这两个系统是样的。核自适应滤器就是我认为能完成对复杂系

爆，就是直觉的认为用传统方研究力系统的稳定是条难以产突破

时不是整体变成气泡而是会变成很多小气泡、考虑了洋对气泡可能的切割和

构造个功能分近这个黑匣子的系统。如果我们构造得到的系统与自然界

明，有很多方可以在只知道输入和输的况对这个知系统进行习，即

　　导师在力系统和溷沌控制领域造诣很深，也很好，奈何为衣逗比属

　　「世界存在着很多这样的系统：我们只知道它的输入和输，而不知道其

部的复杂结构。对于观察者而言，它就是个黑匣子。但我们类是如此的聪

　　「传统的核自适应滤器是这样的个结构：滤器的部结构是个只有

　　的向量来存储历次的输入，随着习的进行，字典的维度即厚度会增加，权

　　作为已经功成名就的术界名宿，这位令尊敬的院长为了院的展和自

收之后，自然而然的分解为更多更细小和致的单，然后自的重组成新的思

　　事实，这是可以用自然语言描述的：个部越复杂的系统，它就能展现

　　在每次习，都要算当前我们所构造的系统的输与目标系统的输之

，直到导师暗示他再这样晃去会毕不了业的时候，他才向导师说了自己的

　　小逗比为衣稀煳涂的溷到了研究毕业，成长为了逗比，然后跟位

　　每次得到新的习数据，都要将新的输入数据与字典向量起经过个核函

数的理，分别得到字典每个维度的核函数的值，再分别乘以每个维度的权值

越多细深微的细节，以及更真实的对现实的表现力，因为现实是有无限细节

　　的向量来存储历次的输入，随着习的进行，字典的维度即厚度会增加，权

值的数量也会变多，前向反馈神经络也会越来越复杂。



　　每次得到新的习数据，都要将新的输入数据与字典向量起经过个核函

数的理，分别得到字典每个维度的核函数的值，再分别乘以每个维度的权值

，得到输。



　　在每次习，都要算当前我们所构造的系统的输与目标系统的输之

间误差，然后运用梯度降来减少误差，即让权值自适应的调整。



　　这样经过够次数的习，系统会越来越复杂，但习的结果会越来越近

我们需要习的系统。



　　事实，这是可以用自然语言描述的：个部越复杂的系统，它就能展现

越多细深微的细节，以及更真实的对现实的表现力，因为现实是有无限细节